尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家下午好！我是來自百度智能云的吳學義。

    今天非常有幸能夠做一個最后的壓軸，我爭取用快速的時間跟大家來分享一下我們這些年在工業(yè)方面數(shù)字化和智能化，我們的一些方案，一些經驗，希望能夠跟大家有一些啟發(fā)和探討。

    在講整個工業(yè)智能化的方案之前，我還是想各位專家和領導簡單介紹一下百度，我們從2000年開始創(chuàng)立，當時我們是以搜索起家的，在創(chuàng)立之初，李彥宏先生就把百度定義為一家科技公司，我們的使命也是科技讓復雜的世界更簡單。到前幾年，應該在三年前，百度在港股上市，李彥宏先生也是把百度進行了一個重新的定義，我們叫運用強大互聯(lián)網(wǎng)領先AI公司，現(xiàn)在百度整個戰(zhàn)略重心已經轉移到了人工智能。

    伴隨著我們最新的戰(zhàn)略制定，百度整個大的業(yè)務板塊，現(xiàn)在可以看到有三大業(yè)務板塊，我們也稱之為三大業(yè)務曲線。第一曲線我們叫移動生態(tài)，也是大家都熟悉的搜索引擎，現(xiàn)在仍然是百度支柱的業(yè)務板塊，可以看到現(xiàn)在大的APP端，每年的用戶增長也是穩(wěn)定和高速的在增長。第二個業(yè)務板塊也是跟今天的主題息息相關的，就是跟數(shù)字經濟息息相關的，我們叫百度智能云。我們將人工智能的技術和方案，與產業(yè)深度的結合，通過百度智能云這個大的業(yè)務板塊向社會去輸出。這里面我們可以看到有智能制造，有能源，有智慧城市，還有智慧金融，有多個這樣的核心業(yè)務方向。

    第三個業(yè)務板塊，也是我們第三增長曲線，也是我們引領行業(yè)的前沿業(yè)務，包括無人車，我們在北京的亦莊，在首鋼園區(qū)，都可以看到現(xiàn)在百度阿波羅，已經可以用手機APP打到無人車，真正去體驗人工智能帶來在出行方面的改變，包括百度音箱，也是智慧家居領域，也是給大家?guī)砗芏嗟捏w驗。

    下面這張圖也是向大家來去展示一下百度智能云最新的業(yè)務架構體系。作為在企業(yè)的數(shù)字化轉型，在前些年大家也都非常多的這樣一些經驗，包括有很多像雙平臺和三中臺的技術架構。隨著數(shù)字化轉型逐漸的深入，已經有很多企業(yè)現(xiàn)在擁有了大量的數(shù)據(jù)，擁有了大量的信息化、數(shù)字化的業(yè)務系統(tǒng)。但是其實也出現(xiàn)了另外的一個瓶頸，這些數(shù)據(jù)如何用起來？這些數(shù)據(jù)怎么能夠去生成模型，真正跟業(yè)務去進行聯(lián)動？其實人工智能在這一方面就可以發(fā)揮很大的作用。尤其是今年，剛才大家都在講ChatGPT大模型，人工智能又有新的一代技術，可以在這么多的業(yè)務領域都能發(fā)揮更大更廣的作用。百度在今年3月份也推出了百度文心一言，基于百度文心大模型的應用，也是中國的ChatGPT，也是公開發(fā)布的中國的企業(yè)。

    我們也是基于現(xiàn)在我們大模型的能力，出了智能云新的架構，這種架構可以更加好的讓我們企業(yè)從數(shù)字化去走向智能化。這個架構整個可以分成四層，最底層就是最基礎的硬件設計，包含了人工智能的芯片，上面一層我們叫框架層，也是深度學習的框架層，非常重要的一個基礎軟件的設計就是深度學習框架。再上面一層就是大模型層，我們現(xiàn)在在行業(yè)再去進行各個場景化的研發(fā)，其實我們需要有這樣的一個大模型的底座，它可以作為我們通用的這種算法的這些基礎能力。

    再上面一層就是行業(yè)應用層，那是基于我們從下到上的這種智能化的能力，我們結合行業(yè)的數(shù)據(jù)，結合行業(yè)的業(yè)務流程，去打造這種智能化、一體化的應用。

    整個來說，百度其實今天經過這么多年的人工智能技術的積累，也比較驕傲的能夠在這里講，其實這四層在中國來說完全具有自主獨特研發(fā)能力的非常少的，或者幾乎唯一一家。在最底層我們擁有百度昆侖GPU的芯片，上面有百度“飛槳”深度學習框架，再上面就是文心大模型，再往上百度基于人工智能平臺，我們也在結合行業(yè)的供應鏈、金融，在深入去做人工智能的解決方案，和人工智能的產品，真正做產業(yè)智能化的落地，去賦能經濟。

    今天我的演講主題是工業(yè)，所以我會展示一下在工業(yè)領域整個的時間軸和發(fā)展的歷程。在2017年，我們就跟北京的首鋼進行了合作，研發(fā)了一款基于視覺的智能質檢解決方案，同年也是在百度云智峰會上進行了發(fā)布。往后走其實有更多人工智能的技術，比如說數(shù)據(jù)智能，我們結合更多的場景研發(fā)了更多智能化的應用，并且拓展到了更多的行業(yè)，像電子、汽車、化工、紡織等。到了2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了一定的程度，百度也是聯(lián)合了貴州經開區(qū)，打造了區(qū)域級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為區(qū)里的企業(yè)進行數(shù)字化服務。另外百度形成了自己的平臺——開物，到了2022年，百度開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成功的入選了國家雙創(chuàng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，我們是新增排名第一。2023年在整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，我們位列第七名，整個互聯(lián)網(wǎng)里面我們排名第一名。所以六年的歷程，人工智能結合工業(yè)的發(fā)展，也是有飛速的進步和進展。

    這一張圖，是講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從最早發(fā)展到現(xiàn)在已經有七八年的時間，不斷的演化出來不同的架構。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)怎么跟人工智能去結合？怎么能夠把工業(yè)從信息化到智能化這樣一步一步的發(fā)展，我們不斷去研究，我們推出了AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大的架構，其實整個架構的體系也是符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3.0，我們結合人工智能開發(fā)的平臺，人工智能開發(fā)的引擎，以及人工智能不同場景的應用，這樣我們在工業(yè)這個領域數(shù)字化和智能化轉型過程中，就可以很快速獲得人工智能整個的研發(fā)，或者說賦能的這樣一個能力。

    我們可以看到整個生成兩大層，底下是云的一體化的基礎設施架構，上一層是智能化的引擎。云的架構里面我們就融入了百度深度學習平臺框架，這樣就可以在基礎層面已經把人工智能運行和研發(fā)這些能力，去進入到基礎的平臺架構里面去。向上我們基于深度學習的框架，又結合工業(yè)場景，工業(yè)AI平臺，可以把這些數(shù)據(jù)能夠比較輕松和快速的結合人工智能場景，研發(fā)出來工業(yè)的智能化的應用。比如說上面有工業(yè)基于視覺的管控，還有安全生產，工藝優(yōu)化和調度這樣一系列的企業(yè)級的應用?，F(xiàn)在不光是企業(yè)，我們要走進園區(qū)，怎么去賦能園區(qū)，去提供園區(qū)這樣共性的服務，讓企業(yè)能夠去得到更多通用的服務，包括對園區(qū)來講有綜合管控提升的服務，比如說園區(qū)大腦?，F(xiàn)在百度開物互聯(lián)網(wǎng)已經服務了22個行業(yè)，工業(yè)智能化的模型已經服務了數(shù)十萬家的企業(yè)。

    開物互聯(lián)網(wǎng)平臺在不同行業(yè)，不同場景的一些應用，大家請看一個短視頻。

    下面我將快速給大家展示一下我們現(xiàn)在在工業(yè)幾個行業(yè)里面的應用解決方案和案例。第一個是講到了冶金鋼鐵行業(yè)，在鋼鐵行業(yè)，第一個我們做的是工業(yè)質檢，其實我們現(xiàn)在也基于視覺質檢，打造了很多的解決方案。還有在鋼鐵能耗的大戶，通過人工智能的模型對很多設備過程去進行調參，很好節(jié)省能耗。我們可以通過這樣一系列的組合方案，為鋼鐵行業(yè)去打造這種智能化，為它去降本和增效。另外就是在采礦業(yè)，礦山行業(yè)這幾年在智能化也是大力的發(fā)展，礦山行業(yè)最大的痛點就是安全生產和安全保障，現(xiàn)在基于視覺，基于多模態(tài)的技術，我們可以去為礦山打造這種安全生產一體化的解決方案。另外在礦山調度的方向，礦山也在提倡無人礦山，怎么降低成本，現(xiàn)在礦山很多的年輕人都不愿意下礦，我們通過這種智能運籌，打造的智能礦山調度解決方案，將礦山的車和人，以及物料進行統(tǒng)一的安排，達到高效的調度，并且能夠降低人力的成本。

    還有在化纖行業(yè)，也是一個國計民生的行業(yè)?；w行業(yè)也一直面臨著如何去降低自己的成本，如何提升自己的品質，化纖行業(yè)的質檢也是一個很大的痛點，我們也走進了很多化纖行業(yè)大的企業(yè)，整個質檢工作也非常辛苦。我們打造了軟硬一體的解決方案，為化纖行業(yè)提供智能化的質檢?？梢詾楣S降低80%的人力成本，我們在蘇州、桐鄉(xiāng)和山東一帶去推廣，真正的人工智能可以為企業(yè)達到降本增效。

    這個是機械裝備行業(yè)，這個案例也是濟南老牌的國企，進行整體智能化的工廠合作，從質量、安全、設備，到生產調度，都有一系列的綜合痛點，我們也是應用人工智能，從視覺到數(shù)據(jù)，打造了一個一體化的平臺，拓展之后，在生產效率上，在產品交付的時間周期上，以及在設備的運維這些周期上，都有比較大的提升。現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走進園區(qū)，在跟工信部緊密的去合作，和園區(qū)推廣園區(qū)級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過打造園區(qū)共性的平臺，在園區(qū)的安全管控，園區(qū)的創(chuàng)新和產業(yè)教育等，我們?yōu)樗峁┕残缘姆眨瑸閳@區(qū)整體的管理，提升它的效率，為園區(qū)整體的企業(yè)這些數(shù)字化的轉型降低成本。

    最后講一下大模型，大模型時代到了，大模型對之前很多解決不了的問題，解決不了的場景，現(xiàn)在都有了無限的可能，現(xiàn)在也在跟很多的行業(yè)，比如說裝備和礦山，都在打造基于行業(yè)的行業(yè)大模型，真正去深入行業(yè)，去解決行業(yè)的痛點。我們總結了三大場景，在大模型其實有非常多的想象空間，一個是研發(fā)設計，提高運行效率和降低成本，在營銷端和客戶端，很多數(shù)字人基于大復興會有更好的服務能力，更廣泛的服務能力，我們現(xiàn)在可以大膽擁抱人工智能的時代，數(shù)字經濟和智能經濟。我相信在未來一定會有非常大的發(fā)展。謝謝！