7月24日，歷時近兩個月，由拍拍貸（NYSE：PPDF）智慧金融研究院主辦的“第三屆魔鏡杯數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽”決賽在上海落下帷幕。拍拍貸首席風(fēng)險官兼首席數(shù)據(jù)官、智慧金融研究院院長顧鳴在決賽現(xiàn)場宣布，將在2018年年底成立智慧金融大學(xué)，推動理念和技術(shù)的雙輸出。

    魔鏡杯始自2016年，至今已成功舉辦了三屆，吸引了不少來自全國各地的參賽隊伍以及近千名選手報名參賽，其中包括中科院、清華、北大、復(fù)旦、墨爾本大學(xué)、布朗大學(xué)等國內(nèi)外一流高校的碩士、博士，以及來自BAT、微軟等高科技企業(yè)的工程師、研發(fā)人員，可謂人才濟(jì)濟(jì)。經(jīng)過激烈的角逐，最終進(jìn)入決賽的10支戰(zhàn)隊共竟得10萬美元的獎金。

    顧鳴在決賽現(xiàn)場演講中表示：“未來，拍拍貸將進(jìn)一步深化AI在業(yè)務(wù)全流程的應(yīng)用，智慧金融研究院就是通過以技術(shù)賦能金融為支點開啟探索，開拓更多的場景的技術(shù)應(yīng)用，從而從根本上提升運營效率。”

    目前，拍拍貸已經(jīng)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的全流程應(yīng)用，在貸前有AI加持的精準(zhǔn)獲客、智能反欺詐、全自動化審核；在貸中有智能風(fēng)控系統(tǒng)、智能質(zhì)檢；在貸后有貸后管理、智能催收；除此之外還包括智能客服、智能運營和智能投顧等。

    在本屆魔鏡杯決賽現(xiàn)場，顧鳴宣布，拍拍貸將在2018年年底正式成立“智慧金融大學(xué)”，進(jìn)行理念和技術(shù)的雙輸出，進(jìn)一步促進(jìn)智慧金融事業(yè)發(fā)展，打造AI時代下的智慧金融新生態(tài)。他稱，智慧金融研究院要做的事情歸納起來就是“引進(jìn)來”和“走出去”。目前，拍拍貸和智慧金融研究院已經(jīng)開始在“引進(jìn)來”方面做出了諸多努力，而2018年年底成立的智慧金融大學(xué)則是拍拍貸“走出去”的最新一步。

    校企合作是拍拍貸“引進(jìn)來”戰(zhàn)略的重要組成部分。據(jù)顧鳴介紹，人工智能是天然與大數(shù)據(jù)連接在一起的，高校有深厚的理論研究基礎(chǔ)，企業(yè)有大量的實踐數(shù)據(jù)，雙方的合作能夠有效整合資源，打通產(chǎn)學(xué)研的融合通道。

    自2017年開始，拍拍貸就與浙江大學(xué)在社交網(wǎng)絡(luò)挖掘、主動學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等方面開展了一系列合作，產(chǎn)出的成果也已經(jīng)應(yīng)用于不良中介識別、貸后管理優(yōu)化等場景中，極大地提高了運營效率。今年7月，拍拍貸與浙江大學(xué)又合作成立了人工智能研發(fā)中心，進(jìn)一步將此前的研究擴展至自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域，并試圖在智能獲客、反欺詐、貸后管理、知識圖譜構(gòu)建、智能問答、客戶畫像、目標(biāo)檢測與識別等場景中，構(gòu)建示范性應(yīng)用。

    在談到“走出去”戰(zhàn)略時，顧鳴表示，通過智慧金融大學(xué)這一窗口，智慧金融研究院將對拍拍貸的金融科技理念和技術(shù)對外進(jìn)行雙輸出，幫助傳統(tǒng)金融機構(gòu)提高效率、降低運營成本，并通過大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)更好地應(yīng)對風(fēng)險。并對雙輸出進(jìn)行了解釋，“拍拍貸此前已經(jīng)與一些大型商業(yè)銀行在智能催收方面建立了合作，進(jìn)行技術(shù)輸出，但在這個過程中，拍拍貸逐漸發(fā)現(xiàn)僅僅是技術(shù)的輸出還不夠，傳統(tǒng)金融行業(yè)需要的是從理念、產(chǎn)品到技術(shù)的全方位服務(wù)。因此，智慧金融大學(xué)要做的就是在完整技術(shù)鏈輸出的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強調(diào)理念的革新，將拍拍貸的成功經(jīng)驗和能力進(jìn)行系統(tǒng)化全方位輸出，從根本上幫助傳統(tǒng)金融行業(yè)更好地發(fā)展。”

    智慧金融研究院的“走出去”和“引進(jìn)來”戰(zhàn)略對于整個金融行業(yè)具有積極的引導(dǎo)意義：一方面，憑借高校等研究機構(gòu)的深厚學(xué)術(shù)研究能力以及拍拍貸在金融科技領(lǐng)域的豐富實踐經(jīng)驗，智慧金融研究院有望成為我國金融科技實踐經(jīng)驗與創(chuàng)新思想的交流和成果產(chǎn)出陣地；另一方面，將優(yōu)秀成果在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行分享和輸出，對助力傳統(tǒng)金融行業(yè)使用人工智能等技術(shù)提高運營效率降低風(fēng)險有著重要的作用，并可真正在產(chǎn)、學(xué)、研之間形成更加良性的循環(huán)。