本報記者 包興安 田鵬

    隨著近期ChatGPT的爆火出圈，以大模型、大數據，高算力為基礎的人工智能內容自動生成技術（AIGC）被推上“熱搜”，進而打開市場對算力需求的想象空間。

    事實上，近年來，算力技術正逐漸滲透于生活的方方面面，各類融合應用競相涌現。算力基礎設施建設更是作為釋放數據優勢、推動數字經濟創新發展的重要“底座”，成為推動各地數字經濟發展、發揮投資拉動作用的熱點領域。

    “算力正成為我國經濟建設的新引擎，是數字經濟發展的重要一環。”北京社科院研究員王鵬對《證券日報》記者表示，一方面，算力基礎設施建設引領了新的產業方向；另一方面，在“東數西算”背景下，相關設施建設正從我國東部沿海地區向中西部地區擴展，實現全國數字經濟進一步均衡發展。

    算力為經濟增長“添馬力”

    算力已是數字經濟時代的重要生產力。國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》強調，以數據要素為核心引擎推動數字經濟深化發展。加快算力基礎設施建設則為數據要素不斷注入新動能，從而加快數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

    在Uweb校長、中國移動通信聯合會元宇宙產業委執行主任于佳寧看來，一方面，算力是數字經濟中所有應用和服務的基礎和支撐，可加速電子信息制造業等信息技術產業創新發展；另一方面，算力的提升也可以使企業和組織能夠更快、更有效地處理和分析數據，從而提高生產力、降低成本、提高客戶滿意度，進而助推傳統產業數字化轉型升級，帶來延伸性效益。

    近年來，得益于全國一體化算力網絡國家樞紐節點的部署和“東數西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設保持快速發展，供給水平大幅提升，創新成果不斷涌現，發展環境持續優化。

    據國際數據公司IDC與浪潮信息聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規模，2022年我國智能算力規模近乎翻倍，達到268EFLOPS，超過通用算力規模；預計未來5年我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

    “目前來看，我國算力產業主要呈現高速增長、技術領先、算力資源集中的特點。”于佳寧對《證券日報》記者表示，由于相關企業多集中分布于我國東部地區，導致現有數據中心布局東多西少，東西部算力資源差距較大。

    為此，亞洲區塊鏈產業研究院副院長、河北金融學院教授趙永新建議，當前我國在算力方面應進一步加強超算中心、智算中心和邊緣數據中心建設，不斷滿足政府、行業、企業甚至個人等多樣化的智能場景需要。同時，加大“東數西算”國家工程，將東部密集的算力需求有序引導到西部，使數據要素跨域流動，實現全國算力統一協調。此外，要加強以算力賦能智慧城市、智慧醫療、智慧農業等千行百業的高質量發展。

    得益于算力基礎設施建設不斷推進，目前我國的算力產業鏈已初步形成。談及未來我國發展算力產業的著力點時，趙永新認為，要大力加強自主可控高端芯片生產能力、通過設備更新，工藝創新等方式，爭取在量子芯片領域實現換道超車；同時，在核心算法、機器學習、神經網絡以及多種技術模型等領域實現研發突破；此外，要進一步加大算力產業支持政策和加強算力人才培養。

    立法保護協同監管刻不容緩

    除了地區算力資源不均衡問題外，目前，我國算力產業還面臨數據隱私和跨境數據流動等考驗。

    于佳寧認為，數據托管和資源租用的服務模式，帶來數據和用戶隱私保護等方面的問題。同時，數據大規模聚集和跨境流動，帶來了法律法規的適用性、數據的外泄和主控權等問題。

    為此，圍繞數據安全和隱私保護體系搭建，于佳寧建議，首先，監管機構應該制定和嚴格執行數據安全和隱私保護方面相關的法律法規，以確保數據安全和隱私得到有效法律保護；其次，堅持包容審慎，著力提升算力業監管的靈活性和及時性。算力業仍屬于新生事物，具有較強的創新性，處于動態發展的過程中，對其進行監管應堅持包容審慎原則，處理好鼓勵創新和審慎監管的關系。同時，可有序推進敏捷監管和響應式監管，及時處置其發展過程中產生的各類違法違規問題和重大風險。最后，優化組織架構促進協同監管。進一步優化市場監管組織架構，統一監管標準，形成適應建設高標準市場體系要求的算力行業監管組織體系，統籌監管職能，厘清各部門的監管邊界和監管主體權責，加強協同。

    工信部新基建重大項目評審專家、北京郵電大學科技園元宇宙協同創新中心執行主任陳曉華對《證券日報》記者表示，數據要素是我國數字經濟健康發展的核心引擎。需要有關部門進一步按照總體國家安全觀的要求，通過立法加強數據安全保護，規范數據活動。技術上需相關公司建立健全各項制度措施，完善數據安全治理體系，維護公民、組織的合法權益，引領數字產業良性發展。