本報記者 李雯珊

    見習記者 劉曉一

    并排進行流水線分揀、協(xié)作搬運大尺寸物料、給“工友”充電……進廠打工的人形機器人，已經(jīng)進化到了“團隊作戰(zhàn)”模式。

    近日，深圳市優(yōu)必選科技有限公司（以下簡稱“優(yōu)必選”）在浙江極氪智能科技有限公司5G智慧工廠開展全球首例多臺、多場景、多任務的人形機器人協(xié)同實訓，推動人形機器人從單機自主向群體智能進化。這些人形機器人分布在總裝車間、SPS儀表區(qū)、質(zhì)檢區(qū)及車門裝配區(qū)等多個復雜場景，進行協(xié)同分揀、協(xié)同搬運和精密裝配等多任務作業(yè)。

    人形機器人的群體智能指多個機器人通過分布式協(xié)作與自主交互，模擬自然界生物群體（如蟻群、鳥群）的行為模式，在沒有中央控制的情況下，能夠自主完成復雜任務。

    在此次實訓中，優(yōu)必選以人形機器人集群為物理載體，重點進行了軟件層面的技術(shù)突破，提出人形機器人群腦網(wǎng)絡(luò)（BrainNet）軟件架構(gòu)并設(shè)計人形智能網(wǎng)聯(lián)中樞（Internet of Humanoids），為群體智能軟硬件的實現(xiàn)提供了可借鑒的路徑。

    優(yōu)必選首席品牌官譚旻向《證券日報》記者介紹，優(yōu)必選群腦網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由端云協(xié)同的推理型節(jié)點和技能型節(jié)點靈活鏈接，形成群體維度下的超級大腦和智能小腦，重新定義人形機器人的大小腦。其中，超級大腦基于多模態(tài)具身推理大模型，以實現(xiàn)產(chǎn)線任務決策；智能小腦則基于Transformer模型，支持多機并行分布式學習。

    “這一系列突破將單臺人形機器人的任務范疇，擴展至多臺機器人協(xié)同完成的產(chǎn)線柔性需求。這不僅能推動多維度、多場景群體智能的實現(xiàn)，還為人形機器人在復雜工業(yè)環(huán)境中的高效協(xié)作奠定了基礎(chǔ)，開啟了智能制造的高階進化之路。”譚旻表示。

    事實上，國內(nèi)外均已開啟對于群體智能的探索。放眼全球，機器人創(chuàng)業(yè)企業(yè)Figure AI推出基于視覺—語言—動作（VLA）模型Helix，使機器人能夠根據(jù)自然語言指令識別并拾取小型物品，并支持多臺機器人共同操作任務。

    國內(nèi)方面，人形機器人訓練場的搭建為多機協(xié)作提供了“試驗場”。今年1月份，全國首個異構(gòu)人形機器人訓練場在上海建成并投入使用。訓練場集結(jié)了百余臺來自11家企業(yè)不同品牌、不同結(jié)構(gòu)的人形機器人，有效解決了基礎(chǔ)設(shè)施的重復建設(shè)問題，為全國人形機器人搭建了基礎(chǔ)底座，提供了共性技術(shù)參考和支撐。

    人形機器人群體智能涉及感知、計算、硬件集成、軟件生態(tài)等多個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。群體智能的實現(xiàn)，離不開全鏈條的技術(shù)創(chuàng)新。

    其中，機器視覺作為機器人之“眼”，是機器人感知環(huán)境的關(guān)鍵配置。目前，市面上主流的人形機器人視覺方案包括3D結(jié)構(gòu)光、iToF及純視覺等。AI視覺企業(yè)奧比中光科技集團股份有限公司相關(guān)人士表示，公司的3D視覺傳感器可以實時采集人體、物體及空間的真實三維數(shù)據(jù)，配合公司自研AI算法生成高精度的人、物、空間三維模型，可賦予機器人識別定位、環(huán)境感知、復雜任務操作等能力，目前其產(chǎn)品已與部分人形機器人企業(yè)進行適配。

    除“感知”之外，還需要“執(zhí)行”。靈巧手就是機器人完成協(xié)作的“最后一厘米”。以帕西尼感知科技（深圳）有限公司（以下簡稱“帕西尼”）推出的第二代多維觸覺人形機器人Tora-One為例，帕西尼售前經(jīng)理黃永鑫向《證券日報》記者介紹，這款新品采用行業(yè)首款多維觸覺與AI視覺雙模態(tài)仿生靈巧手，結(jié)合近2000個自研高精度ITPU多維觸覺傳感單元和前沿多維觸覺算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高效協(xié)作。

    “業(yè)內(nèi)將2025年定義為人形機器人產(chǎn)業(yè)化落地的元年。基于此，許多人形機器人企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)化落地做探索。從單機執(zhí)行到多機協(xié)作，再到群體智能，對技術(shù)的要求將大幅提升。從產(chǎn)業(yè)化角度看，群體智能是必需的能力，群體智能的實現(xiàn)可以被認為是規(guī)模化部署的開端、產(chǎn)業(yè)化的新起點。”高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）所長盧瀚宸對《證券日報》記者表示。