本報記者 謝若琳

    “通用大模型不是模型應用的唯一方向，面向垂直產業的模型，會成為大模型價值的引爆點。”騰訊副總裁、騰訊政企業務總裁李強在2023世界人工智能大會（WAIC）“無限可能”論壇上表示。

    生成式人工智能（AIGC）的爆發令通用人工智能走進大家的視野，而大模型的出現也顯露出產業變革的巨大潛力。WAIC展會現場，首次設置“邁向通用人工智能”主題展區，集中展出30余款大模型。

    WAIC期間，也有不少企業公布了大模型領域的最新進展。眾多產品是否面臨同質化競爭？企業為何選擇現有路線？大模型生態最終應該走向何方？

    對此，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲在接受《證券日報》記者采訪時表示，目前處于大模型發展的初級階段，行業應該呈現出百花齊放，只有在不同的領域都有探索者，才能將行業推向繁榮，因此還沒有到同質化“激烈競爭”的階段。

    大模型生態關鍵詞：融合開放

    7月7日，中國信通院宣布發起成立大模型生態合作共同體，將聚焦于十大維度，即“數據要素、算力服務、基礎理論、通用大模型、垂類大模型、未來終端、行業應用、創新集聚區、金融孵化、開源治理”，騰訊等國內40家代表性大模型企業深度支持。

    據悉，本次發布的共同體計劃是一個融合開放的系統，圍繞大模型開放服務平臺、產學研交流等層面，重點開展任務。一方面，提升算力數據“新供給”，打破大模型創新面臨的力量分散、資源利用率不高、治理風險等問題；另一方面，面向大模型各環節所需的關鍵軟硬協同技術壁壘展開聯合攻關，推動大模型與實體經濟深度融合，共建大模型創新生態。

    業內普遍認為，融合開放將成為大模型繁榮的必要條件。

    吳運聲對記者表示，大模型時代底層邏輯變化快、技術外延能力廣，因此開放是非常關鍵的一個特點，只有讓更多的人加入這個生態中，大模型體系的價值才能最大化。

    “所謂開放，指的是在能力建設上生態層面的開放。例如，現在要建設金融行業大模型，不是由某一家企業覆蓋了行業的方方面面，而是多個組織經過在不同領域的沉淀后，憑借各自的優勢實現產業鏈協同和生態共建。基于此，才能在應用層呈現出百花齊放的效果。”吳運聲進一步表示。

    通用大模型與行業大模型并不對立

    WAIC期間，騰訊云公布了一系列AI創新進展。

    吳運聲表示，騰訊云在技術底座領域，自研星脈高性能計算網絡、向量數據庫，為大模型的行業應用提供更充沛的算力基礎設施。其中，最新升級的騰訊云自研星脈高性能計算網絡，能提升40%的GPU利用率，節省30%～60%的模型訓練成本，為AI大模型帶來10倍通信性能提升。基于騰訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬卡的超大計算規模。騰訊云AI原生向量數據庫，最高支持10億級向量檢索規模，延遲控制在毫秒級，相比傳統單機插件式數據庫檢索規模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。

    這也是繼6月19日首次公布行業大模型MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務后，騰訊云再次透露研發的最新進展。

    那么，面對大模型的市場藍海，騰訊云為何選擇走行業大模型路線？

    “我們希望在每個特定場景里，能100%解決客戶的問題，而對100個產品都能解決70%到80%的問題。”在吳運聲看來，通用大模型與行業大模型并非對立關系，通用大模型屬于基礎設施，可以廣泛且有效地提高生產力，但在面對行業具體問題時，尤其是實際交流過程中多意圖的識別，通用大模型很難完全解決，因此就需要行業大模型進行深入交流。

    事實上，快速了解、應用大模型能力，是新一輪人工智能技術浪潮中，保持市場核心競爭力的關鍵，這也成為越來越多企業探索的方向。

    吳運聲告訴記者，目前，騰訊云已經為傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。在應用創新方面，騰訊云行業大模型能力應用到金融風控、交互翻譯、數智人客服等場景中，極大提升了智能應用效率。比如，行業大模型加持的金融風控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，通過騰訊積累超過20年的黑灰產對抗經驗和上千個真實業務場景，整體反欺詐效果比傳統模式有20%左右的提升。

    大模型技術驅動“人機共生”

    值得一提的是，針對大模型AI技術發展，騰訊研究院、同濟大學、騰訊云基于產學研三方在AI領域的研究，共同發布《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的關鍵性趨勢觀察。

    報告指出，涌現和融合是大模型時代重要的AI趨勢，大模型推動AI進入AGI階段，而多模態AI的發展則提供了解決復雜問題和實現多模態智能處理的能力。這些趨勢為人工智能的快速進化和實現AGI目標帶來了新的希望和機遇。

    隨著大模型時代的來臨，人機交互模式發生了革命性的變化，給個體創作者帶來了前所未有的賦能。一方面，插件機制的出現，讓平臺開啟了“應用時刻”，為模型的場景應用帶來巨大的可能性。更有“靈魂”的數字人也有望成為下一代人機交互的入口。人機交互的革新將賦能個體成為超級生產者。

    而在AI助力產業發展方面，MaaS服務和垂直領域應用將是大模型時代AI發展的重要趨勢，通過建設可控、可用的安全生態，推動模型的落地和應用，AI技術將為各行業帶來更多的機遇和挑戰。大模型時代帶來的創新和發展，將推動人工智能走向更廣闊的未來。

    正如騰訊研究院院長司曉在報告序言中所表示，隨著AI的發展，浸潤到其他行業，一個全民生產力爆發的時代似乎已迎來黎明。

（編輯 張明富 上官夢露）