謝嵐

    近日，據(jù)報(bào)道，AI芯片巨頭英偉達(dá)在中國(guó)市場(chǎng)銷售的A800芯片價(jià)格出現(xiàn)了大幅上漲，不到兩周時(shí)間就上漲兩三成超過了10萬元/片，即便如此還供不應(yīng)求。

    AI芯片是AI算力的“心臟”。AI芯片價(jià)格暴漲的背后，是本不富裕的AI算力隨著眼下“百模大戰(zhàn)”的興起更是雪上加霜。

    算法、算力和數(shù)據(jù)并稱為大模型的三大基石。本屆WAIC上，畢馬威和聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)手發(fā)布的《普慧算力開啟新計(jì)算時(shí)代》報(bào)告顯示，以構(gòu)建GPT-3為例，OpenAI數(shù)據(jù)顯示，滿足GPT-3算力需求至少要上萬顆英偉達(dá)GPU A100，一次模型訓(xùn)練成本超過1200萬美元，這還不包括模型推理成本和后續(xù)升級(jí)所需的訓(xùn)練成本。大模型浪潮推動(dòng)AI算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，買不到AI芯片的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)嗷嗷待哺，買到了也不得不被架在火上烤。

    如何破解算力荒？國(guó)產(chǎn)GPU芯片自研替代被認(rèn)為是根本路徑。與此同時(shí)，2022年2月我國(guó)全面啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程，通過全國(guó)一體化的數(shù)據(jù)中心布局建設(shè)，擴(kuò)大算力設(shè)施規(guī)模，提高算力使用效率，實(shí)現(xiàn)全國(guó)算力的規(guī)模化和集約化發(fā)展。

    不過，這兩條路應(yīng)該說是中長(zhǎng)期之策，無論是研發(fā)突破還是布局建設(shè)，都需要時(shí)間。短期來說，如何讓更多的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)獲得低成本的優(yōu)質(zhì)便捷算力？尤其是大模型在各行各業(yè)加快落地應(yīng)用離不開中小企業(yè)，而算力是中小企業(yè)眼下奔向大模型的最大“堵點(diǎn)”。

    時(shí)不待人，在筆者看來，各地相關(guān)部門應(yīng)該充分發(fā)揮戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的引導(dǎo)者、支持者角色，積極研究出臺(tái)創(chuàng)新舉措，加快推動(dòng)“算力普惠”，釋放數(shù)字紅利。事實(shí)上，也已經(jīng)有不少城市開始行動(dòng)起來。

    一方面，打造城市級(jí)AI算力平臺(tái)，統(tǒng)一算力調(diào)度和交易，充分利用算力資源減少閑置，降低企業(yè)算力成本。目前幾大超一線城市已經(jīng)跑在前頭，今年5月底，深圳就提出要建設(shè)城市級(jí)算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“算力一網(wǎng)化、統(tǒng)籌一體化、調(diào)度一站式”。上海依托市人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度，探索建設(shè)算力交易中心。針對(duì)彈性算力需求，北京亦已提出建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái)。

    另一方面，通過多樣化的財(cái)政補(bǔ)貼等政策緩解企業(yè)資金壓力。譬如，成都、上海等地已率先宣布發(fā)放“算力券”，其中成都目前的發(fā)放總額為每年千萬元，上海則最高按算力租用合同費(fèi)用的20%進(jìn)行支持。近日，有消息稱，北京亦在籌劃出臺(tái)相關(guān)政策，支持基于大模型落地應(yīng)用場(chǎng)景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本的優(yōu)質(zhì)算力，算力價(jià)格可能是市場(chǎng)價(jià)格的五六折左右。

    當(dāng)前，大模型在各行各業(yè)應(yīng)用正處于0到1的階段，加快算力普惠，給更多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)一個(gè)“支點(diǎn)”，或許我們很快就會(huì)迎來那個(gè)關(guān)鍵的突破點(diǎn)，真正踏入新世界的大門。

（編輯 白寶玉）