本報記者 馮雨瑤 賀王娟

    日前，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》（以下簡稱《意見》）提出，發展“互聯網+醫療健康”，建設面向醫療領域的工業互聯網平臺，加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能、云計算、大數據等在醫療衛生領域中的應用，加強健康醫療大數據共享交換與保障體系建設。

    受上述消息影響，3月24日，互聯網醫療概念股開盤走強，截至當日收盤，麥克奧迪、眾誠科技、四川長虹、數字人、思創醫惠等漲超5%。

    3月24日，《證券日報》記者致電一家主營“互聯網+醫療健康”的上市公司，該公司相關工作人員表示，“我們也看到了相關政策出臺，目前來看，政策尚屬于頂層設計層面，公司會持續關注后續落地情況。”

    “完善醫療衛生服務體系，發展‘互聯網+醫療健康’十分必要。”IDC中國高級研究經理肖宏亮對《證券日報》記者表示，“‘互聯網+醫療健康’能夠優化醫療資源配置，推進醫療衛生能力現代化，促進分級診療，推進體系整合化。”

    “互聯網+醫療健康”頻迎利好政策

    《意見》還強調，完善“互聯網+”醫療服務等收費政策。還要發揮信息技術對醫療的支撐作用，如加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能、云計算、大數據等在醫療衛生領域中的應用。

    近年來，國家鼓勵支持各方加大5G、大數據、人工智能等新一代信息技術在醫療行業的布局，“互聯網+醫療健康”領域頻迎政策利好。今年3月份，國務院辦公廳印發《“十四五”中醫藥發展規劃》提出，建設中醫互聯網醫院，發展遠程醫療和互聯網診療，持續推進“互聯網+醫療健康”“五個一”服務行動。

    2月份，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步深化改革促進鄉村醫療衛生體系健康發展的意見》提出，大力推進“互聯網+醫療健康”，構建鄉村遠程醫療服務體系，推廣遠程會診、預約轉診、互聯網復診、遠程檢查，加快推動人工智能輔助診斷在鄉村醫療衛生機構的配置應用。

    互聯網醫療核心商業模式，可分為互聯網醫院、醫藥電商、互聯網醫療保險、互聯網健康服務、移動醫療、醫療大數據六類。

    中商產業研究院發布的數據顯示，我國互聯網醫療行業市場規模由2016年的650億元增長至2020年的1961億元，復合年均增長率為31.79%。隨著互聯網醫療的便捷、成本低等優勢逐漸顯現，中商產業研究院預測，2025年，互聯網醫療市場規模將擴至5778億元。

    值得關注的是，得益于互聯網在醫療方面的應用，線上問診、網上藥店的市場規模急速提升。以網上藥店為例，從線上滲透率來看，2021年，我國藥品線上銷售滲透率達到7.71%，預計2023年零售端藥品線上滲透率將達19%。

    業內人士認為，互聯網在醫療方面的應用使得更多資料數據化，減少人工校對產生的誤差，也降低了人力成本。此外，醫療數據資源價值進一步凸顯，為遠程診療、線上復診等創造更加廣泛的應用場景。

    肖宏亮進一步補充稱，“互聯網與醫療健康深度融合能夠帶動互聯網醫院系統、慢病管理、家庭醫生簽約等領域的加快發展，促進基于全民健康信息平臺的互聯網醫療系統的加速發展。”

    上市公司搶灘“AI+醫療”細分賽道

    事實上，在數字化智能化發展的大趨勢下，當前醫療信息化已進入區域互聯互通實現大數據分析、人工智能輔助診療的階段，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的人工智能技術，已廣泛滲透于醫學影像、健康管理、醫療信息化、藥物研發等多樣化場景中，成為提升醫療服務水平的重要驅動力。

    “隨著大數據、人工智能技術的發展，預計未來‘互聯網+醫療’將持續變革創新，線上+線下繼續融合，全面深入‘藥+醫+養+險’各個環節，連接更多用戶和醫療資源。”朗瑪信息相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    在肖宏亮看來，隨著AI帶動的創新診療模式越來越被接受，其服務模式和商務模式經過多年探索之后日趨成熟，AI應用系統迎來高速發展時期。

    “AI技術將會與醫療技術深度融合”肖宏亮進一步表示，“一方面，AI將會嵌入到醫療應用系統中，應用到醫院核心臨床信息系統和管理系統、電子病歷和病案系統、健康醫療大數據的建設與應用開發中；另一方面，獨立的AI醫療應用系統也開始發揮作用，比如在醫學影像AI領域。”

    值得一提的是，AI醫學影像市場保持較高增速，資本集聚度高，率先實現商業化；而AI藥物研發、醫療信息化等亦在資本市場受到廣泛關注，發展前景廣闊。高景氣度之下，目前多家上市公司已搶先布局“Al+醫療”賽道。

    “將人工智能技術應用到新藥設計領域，可以大幅縮短新藥開發周期、有效提高成功率，以及對藥物的活性和安全性等副作用進行有效預測。”3月24日，泓博醫藥在互動平臺表示，將持續加大對AI藥物設計技術的投入。

    明德生物也表示，將積極布局人工智能（AI）與現有業務的結合，通過AI賦能智慧診斷和信息化平臺業務。此外，公司在納米孔測序試劑領域研發多年，可借助AI算法輔助納米孔數據解碼分析，目前已在血流感染領域取得突破。

    華邦健康方面向《證券日報》記者表示，近年來，公司旗下松山醫院在“互聯網+醫療”方面積極探索布局。例如，嘗試引進AI輔助診斷機器人，以“醫生+AI”的人機合一模式，提升診斷效率和準確率，推動AI在醫學影像診斷領域的落地；引進醫療物流機器人，提高醫療服務工作效率；上線互聯網醫院，成立遠程心電診斷中心等，加速信息化數字醫療，打造一站式“互聯網+醫療”健康服務。

    “互聯網醫療的本質還是醫療。”上述朗瑪信息負責人表示，公司將持續深耕“互聯網+醫療”健康服務產業，通過業務場景獲得大量的醫療健康數據，提高醫療效率，降低醫療成本，創新更多業務形態，打造更多更便捷的醫療健康服務，推動智慧醫療體系建設。

（編輯 張明富 上官夢露）