■本報見習記者 王明山

    金融科技在資管行業的應用已愈加深入和廣泛。2018年12月28日，在證券日報社主辦、海通證券協辦的“第二屆新時代資本論壇”上，博時基金副總經理王德英詳盡剖析了金融科技對金融企業和資產管理公司的賦能，進而對實體經濟的強大助力。

    王德英概括稱：“金融科技在資產管理行業和基金公司中的廣泛應用主要體現在四個方面：第一是投研上；第二是智能投顧上；第三是風險控制上；第四是在智能銷售與服務。”

    王德英具體闡釋了金融科技在基金公司乃至資產管理行業的四個維度的應用。

    首先是在投研方面。近幾年，中國公募行業的量化投資快速發展，但不論是傳統主動投資還是量化投資，首要步驟都是獲取投研數據。王德英表示，如果說投資研究的實質是數據的分析與決策，那么在同樣的分析邏輯與框架下，獲取數據的數量和質量則決定了最終決策結果的準確性，數據越多、數據質量越高，對市場的判斷就越準確。相比傳統通過公告和季報年報獲取數據的方式，依靠人工智能與大數據技術處理的數據量更大、數據維度更全、顆粒度更細、指標針對性更強。

    除了信息獲取，在投資策略與模型的優化以及交易策略方面，人工智能也可以起到很好的作用。

    第二個方面是智能投顧。智能投顧的目的是根據每個人的風險收益需求特征，通過資產配置降低投資收益的波動性，提高投資的收益風險比，其實質是投資風險的二次分散。以基金為投資標的的智能投顧與FOF在基本投資策略方面是一致的，都屬于基金組合管理。智能投顧是由銷售端提供的個性化的資產配置服務，而FOF則是由資產管理公司提供的標準化的產品。

    “在智能投顧的各個環節中，人工智能與大數據技術也能起到明顯的作用。如利用人工智能與大數據技術可以更加準確刻畫投資人的風險收益特征，而不是僅僅依靠問卷；另外，利用人工智能與大數據技術可以幫助我們對資產輪動的機會進行分析和判斷，以及建立主動基金的畫像，更準確把握基金的風格特征。”王德英說到。

    第三個是風險控制。資產管理公司在投資股票、債券時都要對發債主體和上市公司進行基本面以及各種風險指標的判斷，對于這些指標，基金公司以前會通過每天的公告，或者季報和年報來獲取信息?，F在有了人工智能后，還可以通過新的社交媒體，還有自然語言的理解技術來抓取這些上市公司發展的信息，形成企業的畫像，用于提升公司的信用風險管理能力。

    第四個方面是銷售和服務。具體包括智能客服、客戶畫像、精準營銷等，互聯網的應用給資管行業帶來了快速變化，高并發、高可用、彈性擴展，這些只有結合云計算技術才能更好地完成。

    王德英表示：基金公司借助金融科技手段，在投資上通過優化資產配置，把資金投向更具有投資潛力和更符合產業發展方向的行業和上市公司；而對不代表產業發展方向的行業及上市公司，相應減少投資以優化資源配置，從而促進整個實業的優化升級。