本報記者 李豪悅

    12月17日，騰訊升級大模型研發架構，新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部，全面強化其大模型的研發體系與核心能力。

    騰訊AI方面的負責人也發生變化。OpenAI前研究員姚順雨（Vincesyao）出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，向騰訊總裁劉熾平匯報；同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山匯報；王迪繼續擔任大語言模型部副總經理，向姚順雨匯報。劉煜宏擔任AI Data部負責人、陳鵬擔任數據計算平臺部負責人，均向公司副總裁蔣杰匯報。

    “人才爭奪是當前AI競爭的核心，騰訊為此下重金引進人才。一方面，姚順雨是OpenAI智能體產品Operator的核心貢獻者，他擅長的領域是行業的下一個競爭焦點。而姚順雨有望快速推動騰訊在混元大模型方面的進一步研究，他的加入能夠幫助騰訊從其他競爭對手招募到更核心的人才。”一位業內從業者向《證券日報》記者說。

    提升AI大模型研發效率

    作為騰訊大模型體系的重要一環，AI Infra部將負責大模型訓練和推理平臺技術能力建設，聚焦大模型分布式訓練、高性能推理服務等核心技術能力，構建大模型AI Infra核心競爭力，為大模型算法研發和業務場景落地提供穩定高效的技術支持和服務；架構升級后的AI Data部、數據計算平臺部，將分別負責大模型數據及評測體系建設、大數據和機器學習的數據智能融合平臺建設工作。

    大模型研發架構升級，旨在提升騰訊AI大模型研究能力，聚焦公司AI戰略布局，提升AI大模型的研發效率。而混元團隊的重組與高密度人才引進，本質上是為了支撐高強度的技術攻堅。

    “這次內部架構升級和頂尖AI人才加入，顯示騰訊要提升大模型的核心研究能力和研發節奏的決心。這有助于提升其技術深度和產品競爭力。”工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員劉興亮向《證券日報》記者說。

    南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標向《證券日報》記者表示，當前大模型市場群雄逐鹿，騰訊這次動作表明了該公司強化技術基礎設施和深化AI與核心業務生態融合的戰略定位。這些動作表明，圍繞AI的生態戰可能進一步升級。

    向“技術型競爭者”邁進

    騰訊在AI生態層面頻繁的動作，對業績的轉化效果非常明顯。

    過去一年，混元大模型發布超過30個新模型。12月5日發布的混元2.0，顯著改進了預訓練數據和強化學習策略，在復雜推理與文本生成場景表現國內領先。混元3D模型保持全球領先的水準，開源社區下載量超過300萬。

    在產品和服務層面，騰訊元寶持續優化用戶體驗，上線初期甚至保持了每天一個版本的迭代頻率，快速贏得了用戶的認可，用戶規模穩居國內AI應用前三，成為最受新中產歡迎的AI原生應用。騰訊也將元寶的AI能力融入微信、QQ、音樂、會議等國民級產品中，讓用戶在不改變習慣的前提下自然觸碰AI，為用戶提供最自然、門檻最低的服務體驗。

    與此同時，騰訊內部正在推進一場全面AI化的效率變革。公開信息顯示，騰訊混元大模型已在騰訊會議、微信、廣告、游戲等內部超過900款應用和場景中落地。在騰訊公司內部，有超90%的騰訊工程師在使用騰訊云代碼助手CodeBuddy，50%新增代碼由AI輔助生成，代碼評審環節AI參與度達94%。

    騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，騰訊對AI的戰略投入帶來業務助益與效率提升。

    第三季度，騰訊的研發開支達到228.55億元，同比增長28%，創單季歷史新高。實現營業收入1928.7億元，同比增長15%，毛利同比增長22%，經營利潤（Non-IFRS）同比增長18%。

    劉興亮認為，在過往混元大模型訓練以及海量業務場景的深度實踐中，騰訊已經積累了系統化的工程能力。騰訊此次升級是從“工程型跟隨者”向“技術型競爭者”邁進，提升研發節奏、人才儲備和落地能力，使其在國內AI大模型競爭中更有話語權。