在智能化轉型的浪潮中，大模型技術已成為產業升級不可或缺的驅動力。經歷“百模大戰”的洗禮后，應用落地日益成為大模型產業發展的核心議題

    本報記者 謝嵐

    見習記者 梁傲男

    9月19日至21日，以“云啟智躍，產業蝶變”為主題的2024云棲大會在杭州云棲小鎮召開，現場布設40000平方米智能科技展，涵蓋人工智能+、計算、前沿應用三大主題；設有三日主論壇、400多個分論壇及并行話題，圍繞云計算與AI（人工智能），全方位展示AI時代云計算最新技術形態與產品的研發進展。

    據記者了解，一年一度的云棲大會，作為云計算和數字經濟的風向標，再次展現了數字經濟的蓬勃發展態勢與創新成果。而本屆云棲大會更加注重AI技術在各行各業的實際應用，讓AI技術真正落地，服務于社會各領域。

    大模型技術加速落地

    當前，距離OpenAI發布ChatGPT已過去22個月，大模型技術實現了里程碑式跨越。從單純的大語言模型拓展至視頻生成及多模態模型，能力邊界持續拓寬，不僅在數學、代碼處理及邏輯推理等領域展現出卓越性能，還極大地增強了文本、語音、視覺等多模態交互能力。

    在智能化轉型的浪潮中，大模型技術已成為產業升級不可或缺的驅動力。經歷“百模大戰”的洗禮后，應用落地日益成為大模型產業發展的核心議題。

    開幕式上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示，大模型技術快速迭代，技術可用性大幅提升，已具備文本、語言、視覺的多模態能力，并開始完成復雜指令。但要實現真正的AGI（通用人工智能），下一代模型還需具備更大規模、更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型的投入門檻將達到數十億、數百億美元的級別。

    本屆云棲大會“人工智能+館”匯聚了通義、百川智能、零一萬物、智譜AI、月之暗面Kimi等大模型，觀眾可親身體驗圖片即時生成、音視頻合成及智能編碼等互動。

    同時，大模型技術正加速從理論向實踐轉化，廣泛應用于醫療、汽車、交通等領域，實現產業升級與智能化轉型的深度融合。

    在醫療領域，百川智能展示出了通用醫療增強大模型與內測版醫療應用“AI健康顧問”。百川智能展臺工作人員向《證券日報》記者表示，在未來醫療模型的發展路徑上，百川智能提出了從AI健康顧問到生命大模型的完整技術發展路線，涵蓋了從輔助診斷到AGI的各個階段。

    在出行領域，小鵬汽車攜“全球首款AI汽車”P7+亮相云棲大會，彰顯了其自動駕駛技術的最新成果。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬介紹，端到端大模型技術的引入，將自動駕駛的性能與安全性推向了新的高度，“未來三年內，隨著這一技術在自動駕駛領域的廣泛應用，每位駕駛者都將在任何城市中享受到如同‘老司機’般的駕駛體驗。”

    在教育領域，精準學發布和展示了公司首個超擬人一對一AI老師。精準學AI科學家張寧在接受《證券日報》記者采訪時透露，基于通義千問的基礎大模型，結合精準學獨有的私有數據，團隊成功訓練出了專注于教育領域的垂直大模型——“心流大模型”，同時，團隊面向學科知識教學優化了語音識別與語音合成技術。

    張寧表示，為實現更好的情緒識別，精準學在通義千問的開源大模型基礎上，重新訓練了“語音—語音”的端到端大模型，將成為未來的主要模型。

    此外，隨著9月13日OpenAI發布具有推理能力的o1模型，人們迫切想知道，這是否將成為生成式AI發展的重要拐點，AI大模型行業將迎來怎樣的技術革新。

    多位受訪人士向記者表達了對o1模型的期待，他們希望看到更多的企業和機構能夠投入到這一模型的應用開發當中。正如月之暗面創始人楊植麟在云棲大會上所說，o1模型的推出提升了AI的上限，它帶來的新范式改變可能會為AI大模型現階段的發展帶來新的突破。

    算力需求持續旺盛

    近年來，基于算力的數字應用被廣泛且深入的應用于工業、農業、金融、醫療等諸多領域，不斷催生著新技術、新模式、新業態的產生，助力各行各業加快數字化、智能化轉型。

    “今天我們接觸到的所有客戶或CTO幾乎都在用AI重構自己的產品。大量新增需求正在由GPU算力驅動，大量存量應用也在由GPU重新編程。在汽車、生物醫藥、工業仿真、氣象預測、教育、企業軟件、移動App、游戲等行業，AI計算正在加速滲透。”吳泳銘在開幕式中提到，所有行業都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。算力與AI的深度融合正引領著各行各業邁向新的未來。

    何小鵬提到，小鵬汽車每年投入35億元用于研發，其中7億元用于算力訓練。過去2年，公司與阿里云共建的AI算力規模提升超四倍，將繼續深化與阿里云的AI算力合作，加速推動端到端大模型拓展自動駕駛上限，提升下限。

    同時，大會計算館展區負責人向《證券日報》記者表示，之前用戶需要用昂貴的高配置設備才能玩的游戲，現在只需要通過連接無影魔方，直接購買背后的算力資源就可以。這種模式不僅降低了用戶的入門門檻，還提供了流暢的使用體驗。

    記者在計算館的通義靈碼展位看到，一個小型機器人吸引了眾多觀眾的眼球。僅通過一個指令，這個機器人便能完成搬運貨物、巡線避障、花式足球等復雜動作。個人開發者、知名技術博主張子豪向《證券日報》記者表示，以算力為基礎的大模型，為機器人注入了真正的靈魂，它可以把任意指令翻譯成機器人的動作，讓它們能夠理解并響應各種指令。

    逐際動力創始人張巍表示，機器人領域的發展正經歷著從規則驅動到算法驅動再到數據驅動的躍變。以前可能是根據算法需求來收集數據、解決問題，現在邏輯變了，是根據數據的獲取方式、成本、質量等因素來決定采用怎樣的算法做訓練。

    隨著數據量的爆炸性增長，算力成為了處理和分析這些數據的關鍵。

    阿里云副總裁張啟向《證券日報》記者表示，AI算力需求的增長正在推動市場從CPU到AI計算的深刻轉型，AI在新增算力需求中的占比已超過50%，這一趨勢將持續加速。這意味著AI計算在推動算力市場發展的道路上，正扮演著越來越重要的角色。

    在B端算力需求方面，阿里云智能集團副總裁、產品解決方案總經理霍嘉表示，政企市場對GPU算力的需求持續增長，主要集中在城市智算、科研智算和企業智算三大領域。這些領域不僅投資旺盛，而且正在積極探索大模型技術的應用，以推動各自領域的智能化轉型。

    事實上，AI算力的發展并非一帆風順。在業內人士看來，如何實現規模化算力下的高性能、高穩定性以及多芯片兼容等問題，是企業需要持續攻克的難關。

    基于此，部分企業正加大對AI技術研發和算力基礎設施建設的投入，提供更加強大和靈活的AI算力，以支持各個領域的智能化轉型需求。

    “我們的單網絡集群已拓展至十萬卡級別，正在從芯片、服務器、網絡、存儲到散熱、供電、數據中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進基礎設施。”吳泳銘說。

    過去22個月，隨著模型尺寸的增長和算力成本的下降，企業使用AI模型的成本也在降低。

    周靖人向記者表示，這是AI基礎設施全面革新帶來的技術紅利，阿里云將繼續投入先進AI基礎設施的建設，推動大模型走進各行各業。